分层Dirichlet过程及其应用综述

• 作者: 周建英 曾大军 王飞跃
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: Dirichlet过程 概率图模型 聚类 分层Dirichlet过程
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 389-407
• 页数: 19页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00389

摘要

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程,特别是作为先验分布应用在概率图模型中.与传统的参数模型相比,Dirichlet过程的应用更加广泛且模型更加灵活,特别是应用于聚类问题时,该过程能够自动确定聚类数目和生成聚类中心的分布参数.因此,近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发腱,引起越来越多的关注.本文首先介绍Dirichlet过程,而后描述了以Dirichlet过程为先验分布的Dirichlet过程混合模型及其应用,接着概述分层Dirichlet过程及其在相关算法构造中的应用,最后对分层Dirichlet过程的理论和应用进行了总结,并对未来的发展方向作了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞跃	中国科学院自动化研究所	160	4376	31.0	64.0
2	曾大军	中国科学院自动化研究所	20	1067	12.0	20.0
3	周建英	中国科学院自动化研究所	1	0	0.0	0.0