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摘要:
提出了基于区域的立体匹配算法,实现从彩色立体图像对中提取深度信息.其中利用平滑函数求取全局错误能量最小化获得的视差图更为可靠,但是计算时间也较长;而采用线性生长算法获得的视差图则计算时间短,但可靠性差.结果是利用滤波去掉了不可靠的视差估计,可以提高视差图的可靠度,还对算法生成的结果进行了比较.
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立体匹配算法研究综述
立体匹配
全局立体匹配
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基于区域的稠密立体匹配方法
种子点
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稠密匹配
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双向立体匹配
图像分割
伪极线
稠密匹配
一种基于区域颜色信息的宽基线立体匹配算法
宽基线
立体匹配
区域检测
相似度测量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于区域的立体匹配算法研究
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 立体匹配 视差图 块匹配 线性生长
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 44-49
页数 分类号 TP391.41|TN919.8
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀昌 南京邮电大学通信与信息工程学院 193 1476 17.0 28.0
2 霍智勇 南京邮电大学传媒与艺术学院 33 139 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
视差图
块匹配
线性生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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