基于基座多传感核主元分析的故障诊断

• 作者: 李学军 杨大炼 蒋玲莉 郭灯塔
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基座 核主元分析 故障诊断 信息融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1551-1557
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3406字
• 语种: 中文

摘要

传统振动测试中传感器一般安装在靠近振源位置,此类方式采集的振动信号的故障特征相对明显,但实际应用中常存在传感器安装不便的矛盾.本文提出基于基座的故障诊断方法,以多个传感器采集的基座上的微弱故障特征信号为原始信号,通过核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)进行信息融合,利用支持向量机(support vector machine,SVM)进行模式识别.文章还探析了核参数选取对KPCA性能的影响,最后实例验证了基于基座故障诊断方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学军	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	135	1077	18.0	27.0
2	蒋玲莉	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	35	418	12.0	20.0
3	杨大炼	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	14	154	6.0	12.0
4	郭灯塔		8	75	5.0	8.0