基于事例推理(CBR)的情感智能教学研究

• 作者: 张照辉 牛秦洲 闫菲
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CBR 事例检索 聚类C-均值算法 表情识别
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 72-74
• 分类号: TP18
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.13.023

摘要

针对事例检索算法中最近邻算法判断盲目、计算量大等问题,改进为聚类C-均值算法；对C-均值聚类对初值敏感,分类结果受到取定的类别数目及聚类中心初始位置的影响,及易陷于局部极小值等问题,再次将改进的算法结合改进后的最大最小距离法,以优化初始聚类,将最终改进的算法进行了仿真比较.将最终改进的算法运用于情感智能教学中,创建了面部表情的子表情模板,提高了表情的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛秦洲	桂林理工大学信息科学与工程学院	54	188	7.0	10.0
2	张照辉	桂林理工大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	闫菲	桂林理工大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0