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摘要:
随着互联网的发展,网络论坛中蕴涵着数量巨大且质量较好的知识资源.因此对论坛信息进行有效地检索具有重要应用价值.该文研究适合于论坛数据的检索模型,以期能够充分利用论坛平台累积的海量数据来满足用户的信息需求.针对论坛页面和普通新闻页面的区别,该文提出关键帖抽取算法和论坛线索重构算法来选择论坛中信息含量丰富的帖子,并利用得到的帖子构建检索系统.实验表明该文提出的方法能够有效地提升论坛检索系统的效果.
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文献信息
篇名 基于结构挖掘的论坛检索模型
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 论坛检索 排序支持向量机 关键帖抽取
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-103,109
页数 分类号 TP391
字数 5688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙承杰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 21 456 8.0 21.0
2 林磊 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 15 219 7.0 14.0
3 刘秉权 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 54 671 14.0 24.0
4 杨小锐 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (46)
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研究主题发展历程
节点文献
论坛检索
排序支持向量机
关键帖抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
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