图片型垃圾邮件过滤分析系统设计和实现

• 作者: 张登科 王兴伟 王潇杨 陈南飞
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图片型垃圾邮件 邮件过滤 边缘灰度点比特征 特征区间
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3606字
• 语种: 中文

摘要

从垃圾邮件图片的基本特性入手,选取图片的简单属性作为过滤特征对图片型垃圾邮件进行过滤.同时提出边缘灰度点比特征来提高过滤效率,该特征反映了图片中文字信息量的大小;其次,针对特征区间划分的问题,采用K均值实现特征区间的动态划分,得到粗糙特征区间(RFI)和提纯特征区间(PFI);最后,针对PFI提出一套快速判分的过滤机制,同时针对RFI提出一套基于SVM的过滤机制,该过滤机制的准确度可以达到98.396 6%.模型中选取的特征只需一次扫描就可以完成提取,满足了过滤系统时效性上的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学信息科学与工程学院	347	1979	22.0	33.0
2	张登科	东北大学网络中心	7	41	2.0	6.0
3	王潇杨	东北大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
4	陈南飞	东北大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0