Wreb内容推荐构件的相关技术研究

• 作者: 宋超
• 来源期刊: 中国电子商情：通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐引擎 集体智慧 协同过滤
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 优秀论文
• 页码范围: 123-127
• 分类号: TP393
• 字数: 5852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2011.04.053

摘要

推荐引擎是建立在对用户信息了解的基础上，为用户提供个性化推荐的工具；它不是被动等待用户的搜索请求，而是主动向用户推荐内容，以补充传统搜索引擎的功能。协同过滤是推荐系统中应用较为成熟的一个推荐算法系类，它利用拥有共同经验之群体的喜好来推荐使用者感兴趣的内容，通过合作的机制对内容反馈并记录以达到实现过滤，从而进行内容推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋超	北京航空航天大学计算机学院	4	14	3.0	3.0