个性化动态推荐相关技术研究

• 作者: 徐勇 武雅利 焦梦蕾 许崇 赵涛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 动态推荐技术 个性化 动态因素 协同过滤 Storm
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3994字
• 语种: 中文

摘要

随着消费数据的不断增长,用户对推荐系统产生了个性化以外的动态需求.本文以"动态"和"推荐"作为关键词,介绍了动态推荐系统中所涉及的动态因素,总结了动态协同过滤技术、聚类技术和实时计算框架技术三种目前研究者主要采用的动态推荐技术,并总结了其优缺点,为更好地构建动态推荐系统服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇	安徽财经大学管理科学与工程学院	87	321	9.0	15.0
2	赵涛	安徽财经大学管理科学与工程学院	28	36	3.0	5.0
3	许崇	安徽财经大学管理科学与工程学院	7	1	1.0	1.0
4	武雅利	安徽财经大学管理科学与工程学院	13	17	2.0	4.0
5	焦梦蕾	安徽财经大学管理科学与工程学院	11	18	2.0	4.0