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基于内容的推荐技术研究
基于内容的推荐技术研究
作者:
刘明昌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
推荐技术
内容
信息过载
摘要:
信息过载是目前互联网及电子商务发展的严重障碍.个性化推荐技术,尤其是基于内容的推荐技术可以很好地解决信息过载,受到了各界的关注.本文首先介绍了基于内容的推荐技术的背景,阐述了其基本思想和方法,并分析了基于内容的推荐技术的优缺点,总结了基于内容的推荐系统的性能评价指标,并就其未来的研究方向提出了自己的见解.
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篇名
基于内容的推荐技术研究
来源期刊
现代营销
学科
关键词
推荐技术
内容
信息过载
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
现象研究
研究方向
页码范围
243
页数
1页
分类号
字数
1968字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
刘明昌
河北大学管理学院
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内容
信息过载
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研究来源
研究分支
研究去脉
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现代营销
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出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
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总被引数(次)
32227
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