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摘要:
先对传统明暗恢复形状(Shape From Shading)算法进行简单分析,然后提出了一种改进的SFS算法.在图像亮度与反射图函数的差值采用雅可比迭代方法的基础上,改进变换矩阵,使其特征值包含三个平方项,减少了矩阵的结果无效的情形,并且提高了迭代的收敛速度.针对光照条件不好的图像,提出了一种先旋转坐标轴,后双向重建的算法.通过旋转坐标轴一定角度,改变光源方向,减少图像失真,然后双向重建的两幅图像通过加权平均法得到物体的三维重建图.最后,用Matlab编制相应程序,在计算机上进行仿真.实验结果表明,改进的SFS算法是有效的,能够克服传统SFS算法精度低的缺陷,提高了三维重建的稳定性和精确度,缩短了三维重建的时间.
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文献信息
篇名 基于变换矩阵的三维重建算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 SFS 3D重建 变换矩阵 旋转坐标轴
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TN911.73
字数 3024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马银平 42 140 5.0 10.0
2 彭如 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SFS
3D重建
变换矩阵
旋转坐标轴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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