基于近红外光谱技术构建蓝莓总酚含量的模型

• 作者: 孙爱东 孙红男 李路宁 王姗姗 陈健
• 来源期刊: 光谱实验室
• 学科: 化学
• 关键词: 蓝莓 多酚 偏最小二乘法 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 3169-3174
• 分类号: O657.33
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8138.2011.06.098

摘要

选用6个品种(埃利奥特、达柔、爱国者、杜克、北蓝、蓝丰)的蓝莓,应用傅里叶变换近红外光谱仪(FTNIR)对蓝莓中总酚含量进行分析,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归法(PLS)建立了蓝莓总酚含量近红外数学校正集模型,其相关系数为0.9512、校正集标准偏差(RMSEC)为0.72、预测集标准偏差(RMSEP)为0.93.该方法快速、准确、无损,能准确地预测蓝莓中总酚含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙爱东	北京林业大学生物科学与技术学院	68	1038	18.0	30.0
2	王姗姗	北京林业大学生物科学与技术学院	8	250	5.0	8.0
3	孙红男	北京林业大学生物科学与技术学院	9	148	7.0	9.0
4	陈健	北京林业大学生物科学与技术学院	17	296	8.0	17.0
5	李路宁	北京林业大学生物科学与技术学院	7	38	4.0	6.0