白檀果实含油率及其油脂脂肪酸含量测定的近红外光谱模型构建

• 作者: 曹慧芳 蒋丽娟 刘强 赵志伟 李培旺
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 白檀果实 近红外光谱 含油率 脂肪酸
• 年，卷（期）: 2024,（10）
• 所属期刊栏目: 检测分析
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.220459

摘要

为快速、无损检测白檀果实的含油率及其油脂各脂肪酸含量，采用DA 7200型近红外分析仪采集115份白檀果实的光谱数据。采用标准正态变量转换法(SNV)、乘积分散校正法(MSC)、卷积平滑法(SG)、一阶导数(FDE)、二阶导数(SDE)以及多种方式相结合对原始光谱进行预处理，对比不同预处理方法的效果，选择最佳预处理方法，在此基础上，结合偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析(PCR)建立含油率及各脂肪酸含量的预测模型，比较不同模型的交互验证决定系数(RCV)和交互验证标准偏差(RMSECV),确定最佳模型，同时结合化学法的测定结果进行模型外部验证。结果表明：白檀果实含油率、棕榈酸含量、油酸含量的最佳建模方法为PLS与SG+FDE预处理，硬脂酸含量为PLS与SNV+SDE预处理，亚油酸含量为PLS与MSC+SDE预处理，亚麻酸含量为PLS与FDE预处理；模型校验结果表明，近红外光谱法可以用于白檀果实含油率和各脂肪酸含量的测定，其含油率和亚麻酸、亚油酸、硬脂酸、棕榈酸、油酸含量的定标外部验证系数分别为0.960 2、0.727 8、0.909 1、0.709 8、0.903 7和0.912 0。综上，建立的模型预测性能好，能够满足白檀果实品质性状快速、无损检测，可为大批量白檀种质资源的选择和评价提供技术支撑。