基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合

• 作者: 倪翠 关泽群 林怡
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 分类加权 高斯概率密度函数 光谱响应特性
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 测量科学与技术
• 页码范围: 1860-1864,1870
• 分类号: TP751.1|TP79
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.12.024

摘要

为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量,提出了一种基于广义亮度色度饱合度(IHS)变换与分类思想相结合的遥感图像融合算法.在充分考虑各波段传感器的相对光谱响应的基础上,在强度分量的构造和空间细节信息的注入方面进行了改进.改进后的方法首先对图像进行分类,然后采用高斯概率密度函数对分类构造后的影像进行加权融合,有效地改善了光谱畸变问题,且能同时对所有的光谱波段进行融合.以资源卫星IKONOS影像进行实验,结果表明该方法不仅能使融合图像具有较好的空间分辨率,还能很好地保持原有多光谱图像的光谱响应特性,具有潜在的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪翠	同济大学测量与国土信息工程系	6	36	3.0	6.0
2	关泽群	同济大学测量与国土信息工程系	15	54	5.0	7.0
3	林怡	同济大学测量与国土信息工程系	74	595	14.0	19.0