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摘要:
为减少城市垃圾的收运成本和各车辆路径之间的重叠区域,设计了一种具有聚类策略、改进全局信息素更新规则和交叉算子的多重蚁群算法.用该算法求解2个标准算例,一个达到目前已知的最优解,另一个偏离度为2.13%.此外,还对含有不同规则的蚁群算法进行了比较.结果表明:与不带聚类策略的蚁群算法相比,该算法求解的路径最佳,其长度缩短4.90%,紧凑度降低83.33%;不同转移更新规则的贡献程度从大到小依次是:带块可见度的聚类策略、全局信息素更新规则和交叉算子.
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文献信息
篇名 带中转设施的垃圾收集VRP的改进蚁群算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 城市垃圾收运 蚁群算法 聚类策略 逆向物流
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 333-339
页数 分类号 X705|U11
字数 5188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 西南交通大学地球科学与环境工程学院 226 2105 21.0 29.0
2 刘洁 西南交通大学地球科学与环境工程学院 9 39 4.0 6.0
3 何彦锋 8 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市垃圾收运
蚁群算法
聚类策略
逆向物流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
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