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摘要:
结合圆形交通标志的颜色特征和形状特征,提出一种多特征融合的圆形交通标志检测算法.首先采用彩色分割和非彩色分解技术分离出圆形交通标志,并去除部分背景区域.然后应用链码形式存储边缘,采用边缘长度、圆形度、展弦比等特征进一步去除背景区域.最后采用非线性最小二乘曲线拟合技术准确提取圆形交通标志.多种天气和光照情况下的圆形交通标志检测实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 多特征融合的圆形交通标志检测
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 圆检测 非彩色分解 边缘链码 曲线拟合
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 226-232
页数 分类号 TP391
字数 5393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 122 1497 22.0 33.0
2 张静 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 61 462 10.0 19.0
3 戴玉超 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 9 103 4.0 9.0
4 屈晓刚 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 3 80 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
圆检测
非彩色分解
边缘链码
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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