基于L2Boost的低阶核回归迭代去噪算法

• 作者: 王沛 许志宏
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: L2Boost回归算法 低阶 自适应高斯核 图像去噪
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 44-49
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2011.01.010

摘要

针对常用去噪算法易对图像边角纹理区域造成模糊的事实,通过引入机器学习理论,提出了基于L2Boost的低阶核回归迭代去噪算法.该算法应用低阶(零阶或一阶)的高斯自适应权重去噪方法对含噪图像依次迭代B次得到B个估计,然后将B个估计组合起来作为最后的去噪结果.数值实验显示了方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沛	上海师范大学信息与机电工程学院	137	1124	16.0	28.0
2	许志宏	上海师范大学信息与机电工程学院	1	0	0.0	0.0