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摘要:
通过对玉米叶片光谱数据进行6种变换,分析了变换后的光谱值与叶片氮素含量的相关关系,探讨了550 nm和680 nm两波段处不同形式光谱变量对氮素含量反演的精度.结果表明,微分处理(D(R)、D(1og(R))和D(N(R)))显著改变了氮素含量与光谱值的相关性,归一化(N(R))次之,对数处理几乎无变化(R与log(R),N(R)与log(N(R))).不同的变换形式之间,与氮素含量相关性高的,所建立的回归模型的决定系数较高,模型的精度也较高.在波段550 nm和680 nm波段处,光谱数据的归一化对数处理(1og(N(R)))能显著提高回归模型对氮素含量的反演精度.
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文献信息
篇名 光谱数据变换对玉米氮素含量反演精度的影响
来源期刊 遥感技术与应用 学科 农学
关键词 叶片光谱反射率 数据变换 氮素 反演精度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 220-225
页数 分类号 TP79|S5-39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白由路 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部作物营养与施肥重点实验室 68 2322 27.0 47.0
2 王磊 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部作物营养与施肥重点实验室 169 1864 23.0 36.0
3 卢艳丽 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部作物营养与施肥重点实验室 19 412 13.0 19.0
4 王贺 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部作物营养与施肥重点实验室 31 553 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
叶片光谱反射率
数据变换
氮素
反演精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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