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摘要:
提出一种基于支持向量机(SVM)及遗传算法(GA)的集成电路版图光刻热点检测方法.首先对版图样本进行离散余弦变换(DCT)以提取样本的频域特征,然后基于这些样本训练SVM分类器以实现对光刻热点的检测.为了提高光刻热点检测的精度及效率,采用遗传算法(GA)对频域特征进行选择,并同时优化SVM参数.实验结果表明,基于SVM及版图频域特征并结合遗传算法进行优化的光刻热点检测方法可以有效提高版图光刻热点的检测精度.
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文献信息
篇名 基于支持向量机及遗传算法的光刻热点检测
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 可制造性设计 光刻热点 离散余弦变换 支持向量机 遗传算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 TP391.41
字数 3284字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈海斌 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 139 832 13.0 21.0
2 曹葵康 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 4 11 2.0 3.0
3 杨祎巍 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
可制造性设计
光刻热点
离散余弦变换
支持向量机
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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