钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
自动化与信息工程期刊
\
组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究
组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究
作者:
万志宏
江朋
童述林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中长期负荷预测
年用电量
组合预测
老挝电力
摘要:
本文基于灰色预测模型、滑动平均模型和指数平滑模型这三种单一预测模型,采用方差一协方差策略,建立组合预测模型.然后结合老挝电力系统的概况,对老挝的全国年用电量进行预测和分析.结果表明,组合预测模型的预测精度明显高于各单一预测模型,即组合预测模型的相对误差小于各单一预测模型的相对误差,说明组合预测模型具有相当的适用性和优越性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
电力系统短期负荷新型Volterra预测模型研究
电力系统
短期负荷
Volterra预测模型
基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究
短期负荷预测
人工神经网络
L-M算法
多分辨率分析
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
多层神经网络
BP模型
负荷预测
改进贝叶斯分类器在电力系统负荷预测中的应用
贝叶斯分类器
粗糙集
负荷预测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究
来源期刊
自动化与信息工程
学科
工学
关键词
中长期负荷预测
年用电量
组合预测
老挝电力
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
46-48
页数
分类号
TM93
字数
2338字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-2605.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
江朋
华南理工大学电力学院
1
11
1.0
1.0
2
童述林
华南理工大学电力学院
5
93
5.0
5.0
3
万志宏
华南理工大学电力学院
3
28
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(3)
共引文献
(2)
参考文献
(1)
节点文献
引证文献
(11)
同被引文献
(11)
二级引证文献
(11)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2014(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2015(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2018(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
中长期负荷预测
年用电量
组合预测
老挝电力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
主办单位:
广东省自动化研究所
广州市自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-2605
CN:
44-1632/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
期刊文献
相关文献
1.
电力系统短期负荷新型Volterra预测模型研究
2.
基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究
3.
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
4.
改进贝叶斯分类器在电力系统负荷预测中的应用
5.
电力系统负荷的混沌预测方法研究
6.
油田电力系统中长期负荷预测方法
7.
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
8.
基于粒子群的电力系统短期负荷预测
9.
基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究
10.
电力系统短期负荷预测的多神经网络集成模型
11.
基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测
12.
电力系统短期负荷预测的改进BP算法
13.
基于SSA-LSTM网络的电力系统短期负荷预测
14.
电力系统短期负荷预测的多神经网络Boosting集成模型
15.
基于支撑向量机的电力系统峰负荷预测
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
自动化与信息工程2022
自动化与信息工程2021
自动化与信息工程2020
自动化与信息工程2019
自动化与信息工程2018
自动化与信息工程2017
自动化与信息工程2016
自动化与信息工程2015
自动化与信息工程2014
自动化与信息工程2013
自动化与信息工程2012
自动化与信息工程2011
自动化与信息工程2010
自动化与信息工程2009
自动化与信息工程2008
自动化与信息工程2007
自动化与信息工程2006
自动化与信息工程2005
自动化与信息工程2004
自动化与信息工程2003
自动化与信息工程2002
自动化与信息工程2001
自动化与信息工程2000
自动化与信息工程2011年第6期
自动化与信息工程2011年第5期
自动化与信息工程2011年第4期
自动化与信息工程2011年第3期
自动化与信息工程2011年第2期
自动化与信息工程2011年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号