基于QR分解和支持向量的伪逆LDA

• 作者: 吴秀清 范丽亚
• 来源期刊: 聊城大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 伪逆LDA QR分解 支持向量 错分率
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 1-5
• 分类号: O175.2
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2011.04.001

摘要

为了降低计算复杂性,本文提出了三种基于QR分解和支持向量的伪逆线性判别分析法.通过对UCI数据库中的Wine和Iris数据进行对比实验,验证了本文所提算法对分类问题的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范丽亚	聊城大学数学科学学院	47	78	5.0	6.0
2	吴秀清	聊城大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0