基于BP算法的地下水模拟中加速因子的确定

• 作者: 刘继朝 王虎 石建省 马荣
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水数值模拟 加速因子 超松弛迭代法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 51-56
• 分类号: P641
• 字数: 3564字
• 语种: 中文

摘要

在大型线性方程组的超松弛迭代法求解中,加速因子经常难以确定.应用BP神经网络对其进行训练学习,经过对比分析,得到最佳模型,应用该模型可快速确定加速因子.将该方法应用于石家庄市栾城水文试验基地,计算结果表明,BP人工神经网络有效地解决了地下水数值模拟中加速因子难以确定的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马荣	地质科学院水文地质环境地质研究所	1	0	0.0	0.0
2	刘继朝	地质科学院水文地质环境地质研究所	1	0	0.0	0.0
3	石建省	地质科学院水文地质环境地质研究所	1	0	0.0	0.0