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摘要:
小波分析由于在时域、频域同时具有良好的局部化性质和多分辨率分析的特点,成为信号分析的一个强有力的工具。本文首先介绍了小波分析的基本理论知识。然后介绍邻域平均法、时域频域低通滤波法、中值滤波法以及自适应平滑滤波法四种传统去噪方法,针对传统去噪方法的不足之处,提出了用小波变换和小波包对图像信号进行去噪处理。通过Matlab仿真,得到了这两种方法的去噪效果的优缺点。结果表明,小渡包去噪方法无论是在视觉效果还是信噪比都比小波变换更好。
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文献信息
篇名 基于小波分析的图像信号去噪方法
来源期刊 中山大学研究生学刊:自然科学与医学版 学科 工学
关键词 小波变换 小波包 图像去噪
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-86
页数 8页 分类号 TN911.73
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1 罗芳 湖南大学信息科学与工程学院 7 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波包
图像去噪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学研究生学刊:自然科学与医学版
季刊
广州新港西路135号中山大学研究院
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