基于人工神经网络的倒水河洪水预报模型

• 作者: 王一峰 王心亚
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 洪水预报 中小河流 预报方法 精度对比 李家集站 倒水
• 年，卷（期）: szyyj,（2）
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: P338.6

摘要

采用BP人工神经网络构建倒水河李家集站洪峰水位预报模型,以流域平均雨量P、前期影响雨量Pa、起涨水位Zr和暴雨中心分布参数K为网络输入,以预报断面洪峰水位涨幅△Z为网络输出。经试算优选设定参数,通过网络训练、仿真,其预报结果的精度等级优于该站原用的相关图法预报方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王心亚		2	0	0.0	0.0
2	王一峰		4	2	1.0	1.0