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摘要:
针对Camshift跟踪算法无法适应目标的高速运动、背景复杂和遮档的情况,提出了一种改进算法.将Kim算法和卡尔曼滤波状态预测引入,用Kim算法提取运动目标区城信息,根据以往目标位置点的信息对当前帧中目标的可能位置预测,解决了传统Camshift算法的一些局限.实验表明改进算法在目标高速运动、遮档情况下,仍能进行有效跟踪.
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文献信息
篇名 视颇监控系统中运动目标跟踪算法研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 Camshift算法 Kim算法 卡尔曼滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 137-139
页数 分类号 TP391
字数 2102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于红利 南华大学电气工程学院 6 62 4.0 6.0
2 陆银丽 南华大学电气工程学院 3 40 2.0 3.0
3 张彭朋 南华大学电气工程学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Camshift算法
Kim算法
卡尔曼滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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