基于图像识别的煤岩界面识别方法研究

• 作者: 孙继平
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤岩界面识别 图像识别 信息融合 无人工作面 信息化 自动化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化热点技术专题
• 页码范围: 77-79
• 分类号: TD67
• 语种: 中文

摘要

采掘工作面是煤矿事故多发地点.减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要.煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一.研究了用于无人采煤工作面等的煤岩界面识别方法,指出了现有煤岩界面识别方法存在的问题.提出了基于可见光图像和红外图像识别的煤岩界面识别方法:提取色彩、灰度、纹理、形状等图像特征,进行煤岩界面识别.并提出了基于图像识别的多参数信息融合煤岩界面识别方法.