交互结构最优化算法中辅助问题的相关性

• 作者: 仝辉 张韬政 王小捷
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交互结构最优化算法 结构学习 半监督学习 辅助问题 目标问题 相关性
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2011.04.004

摘要

为了进一步提高交互结构最优化算法的分类效果,提出了辅助问题选择的相关性原则.以汉语语块分析和汉语语义角色标注任务为例,构造了多种不同类型的辅助问题.实验结果表明,所构造的辅助问题能够帮助目标问题取得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小捷	北京邮电大学智能科学研究中心	35	179	8.0	11.0
2	仝辉	北京邮电大学理学院	5	6	2.0	2.0
3	张韬政	北京邮电大学智能科学研究中心	2	10	1.0	2.0