基于改进Elman神经网络的林隙大小预测模型

• 作者: 何铮 刘应安 符利勇
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: Elman神经网络 林隙大小 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 28-32
• 分类号: S757
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2011.03.006

摘要

针对林隙大小的时变性、不确定性,及林隙大小与其影响因素存在复杂的非线性关系,采用改进的Elman神经网络对林隙大小建立动态模型.在分析改进的Elman神经网络结构特点、改进算法及训练过程的基础上,选择庞泉沟自然保护区內华北落叶松林、油松林、云杉林为对象,建立了基于改进的Elman神经网络林隙大小动态预测模型.结果表明:所建模型对林隙大小的拟合仿真具有很高的精度,预测效果比较稳定.最后运用此模型预测了3种林分对应调查林隙被填充者完全取代的年限.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符利勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	28	436	13.0	20.0
2	刘应安	南京林业大学理学院	35	193	7.0	13.0
3	何铮		5	16	3.0	4.0