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摘要:
在样本量较小的情况下,可以采用重抽样方法一bootstrap方法进行参数估计,本文将bayes方法与bootstrap方法相结合,进行基于bootstrap思想的bayes估计。主要列出的是当样本服从正态分布的基于bootstrap思想的bayes估计。
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文献信息
篇名 基于bootstrap思想的贝叶斯估计
来源期刊 知识经济 学科 数学
关键词 小样本 参数估计 贝叶斯估计 bootstrap方法
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 金融经济
研究方向 页码范围 63-63
页数 分类号 O212.1
字数 2150字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖颖姝 兰州商学院统计学院 2 4 1.0 2.0
2 朱晓文 兰州商学院统计学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小样本
参数估计
贝叶斯估计
bootstrap方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
知识经济
半月刊
1007-3825
50-1058/F
16开
重庆市
78-94
1999
chi
出版文献量(篇)
36720
总下载数(次)
72
总被引数(次)
55332
论文1v1指导