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基于bootstrap思想的贝叶斯估计
基于bootstrap思想的贝叶斯估计
作者:
廖颖姝
朱晓文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小样本
参数估计
贝叶斯估计
bootstrap方法
摘要:
在样本量较小的情况下,可以采用重抽样方法一bootstrap方法进行参数估计,本文将bayes方法与bootstrap方法相结合,进行基于bootstrap思想的bayes估计。主要列出的是当样本服从正态分布的基于bootstrap思想的bayes估计。
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文献信息
篇名
基于bootstrap思想的贝叶斯估计
来源期刊
知识经济
学科
数学
关键词
小样本
参数估计
贝叶斯估计
bootstrap方法
年,卷(期)
2011,(22)
所属期刊栏目
金融经济
研究方向
页码范围
63-63
页数
分类号
O212.1
字数
2150字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
廖颖姝
兰州商学院统计学院
2
4
1.0
2.0
2
朱晓文
兰州商学院统计学院
2
4
1.0
2.0
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小样本
参数估计
贝叶斯估计
bootstrap方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
知识经济
主办单位:
重庆市科学技术协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1007-3825
CN:
50-1058/F
开本:
16开
出版地:
重庆市
邮发代号:
78-94
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
36720
总下载数(次)
72
总被引数(次)
55332
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