RPROP神经网络的电力系统谐波分析

• 作者: 李鹏
• 来源期刊: 浙江水利水电专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: RPROP算法 神经网络 电力系统 谐波分析 汉宁窗
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 58-60,68
• 分类号: TM744|TP183
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-536X.2011.04.019

摘要

将RPROP（Resilient Propagation）神经网络运用到电力系统的谐波分析中,能够提高其精度以及速度.与BP（Back Propagation）不同,RPROP算法能够调整可变参数,因此能够避免一阶偏导数幅值信息对参数调整的影响,并且能够提高谐波分析的精确度以及收敛速度.通过对RPROP神经网络与BP神经进行比较,验证了基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析具有的高精度以及收敛速度快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏		3	1	1.0	1.0