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摘要:
该文针对RSS信号的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种新的基于核直接判别分析和支持向量回归的定位算法.该算法利用核直接判别分析对原始RSS信号进行定位信息重组,去除冗余定位特征和噪声,提取最具判别力的定位特征,然后采用支持向量回归算法建立定位特征与物理位置的映射关系.实验结果表明,提出算法的定位精度明显高于传统定位算法,且大大降低了离线阶段数据采集的工作量.
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文献信息
篇名 基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无线局域网 室内定位 核直接判别分析 支持向量回归
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 896-901
页数 分类号 TP393.17
字数 4195字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00813
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐玉滨 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 58 343 9.0 16.0
2 马琳 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 65 463 10.0 20.0
3 邓志安 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 2 70 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线局域网
室内定位
核直接判别分析
支持向量回归
研究起点
研究来源
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