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摘要:
针对蚁群算法搜索时间长、容易陷入局部最优以及参数选择难的缺点,提出了带参数信息素的蚁群算法.该算法使用新的信息素更新机制,使得蚂蚁具有更强的全局搜索能力;同时,算法引入参数信息索,使得蚂蚁能够按概率选择较合适的参数组合,在一定程度上解决了参数选择的困难.对旅行商问题的仿真结果表明,该算法是可行有效的.
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文献信息
篇名 带参数信息素的蚁群算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素更新机制 参数信息素 旅行商问题
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-159
页数 分类号 TP18
字数 4903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段复建 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 77 167 6.0 8.0
2 韦联旺 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素更新机制
参数信息素
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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