基于Elman组合预测模型的瓦斯涌出量预测

• 作者: 张宝 王春晓 陈开岩
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 组合预测 瓦斯涌出量
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 285-288
• 分类号: TD712
• 字数: 1816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2011.04.007

摘要

为提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,基于Elman回归神经网络原理,以指数型线性回归、双曲线型线性回归及灰色预测三种方法得到的瓦斯涌出量预测值为样本数据,建立Elman组合预测模型,并利用MATLAB软件进行预测。结果表明,Elman组合预测结果的拟合曲线更接近实际情况。该模型有效提高了瓦期涌出量的预测精度,为煤矿安全生产提供了理论支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春晓	中国矿业大学安全工程学院	8	58	5.0	7.0
2	陈开岩	中国矿业大学安全工程学院	66	825	17.0	25.0
3	张宝	中国矿业大学安全工程学院	9	69	5.0	8.0