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摘要:
通过模拟旋转机械转子不平衡、不对中和油膜涡动三种常见故障,得到这三种故障的时间一振动位移数据。在对振动位移信号进行小波分析的基础上,提出了基于尺度一能量模的特征提取方法,然后对所提取的特征向量采用模糊聚类来识别故障类型。
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文献信息
篇名 基于小波与聚类分析相结合的旋转机械故障诊断
来源期刊 湖南农机:学术版 学科 工学
关键词 小波分析 模糊聚类 旋转机械 故障诊断
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TH207
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范志鹏 江西理工大学机电工程学院 3 4 1.0 2.0
2 张聪炳 江西理工大学机电工程学院 3 4 1.0 2.0
3 吴敦胜 江西理工大学机电工程学院 3 4 1.0 2.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
模糊聚类
旋转机械
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南农机:学术版
双月刊
1007-8320
43-1093/S
长沙市天心区芙蓉中路二段166号省农机局
出版文献量(篇)
3707
总下载数(次)
2
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