基于灰色模糊聚类和LS-SVM加工中心的热误差补偿模型

• 作者: 叶三排 孙伟 苏铁明 马跃
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模糊聚类 最小二乘支持向量机 数控机床 加工中心 热误差 测温点优化 建模 误差补偿
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 524-530
• 页数: 7页
• 分类号: TH161.6
• 语种: 中文

摘要

为实现数控机床热误差的补偿,提出了基于灰色综合关联度的灰色-模糊聚类算法和最小二乘支持向量机（LS-SVM）对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法通过计算各温度测点和热误差数据间的灰色综合关联度,确定灰色相似矩阵,并利用最大树法,得到基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,从而确定关键测温点,再利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差补偿模型.以MDV-55立式精密加工中心为实验对象进行建模补偿,结果表明,该方法不仅减少了温度传感器的数量,而且机床的加工精度也得到了显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟		138	1214	16.0	28.0
2	马跃		28	156	7.0	11.0
3	苏铁明		32	459	13.0	21.0
4	叶三排		2	15	1.0	2.0