采用图像滤波的多特征JPEG盲检测

• 作者: 沈建京 韩杰思
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲检测 特征提取 滤波 图像处理 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 255-260
• 分类号: TP393
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020

摘要

提出了一种采用锐化滤波的多种特征相结合的JPEG盲检测算法.通过扩展DCT系数的马尔可夫矩阵提取块内相关性和块间相关性;引入锐化滤波来增强图像的边缘,加强了分块特性度量的效果;并使用Jessica的"校准"技术来估计原始图像,得到两个图像特征向量之差作为分类特征,提高了特征的敏感度;最后运用支持向量机进行训练和分类.使用大量图像对该算法的性能进行测试和比较,结果表明该算法在低嵌入率下优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建京	解放军信息工程大学理学院	25	249	8.0	15.0
2	韩杰思	解放军信息工程大学理学院	4	11	2.0	3.0