基于多目标遗传算法的船舶修理计划优化研究

• 作者: 陈雅菊
• 来源期刊: 中国修船
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标遗传算法 多目标优化 船舶修理计划
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 维修理论
• 页码范围: 46-48
• 分类号: U674.7
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8328.2011.03.017

摘要

针对船舶修理工作中的计划任务分配问题,提出了基于多目标遗传算法的船舶修理计划优化的方法.将修理经费和时间作为两个追求的目标函数,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGA Ⅱ)对优化模型进行了求解,得到了任务分配的Pareto优化解.这种方法能够比通常的加权和方法得到更多的计划方案,能够给任务制订者更多的选择.文中计算了一个维修任务分配例子,并且和通常单目标优化结果进行了比较,表明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雅菊		4	12	3.0	3.0