一种图像序列平稳性和相关性检验的天气场景分类方法

• 作者: 刘家锋 刘鹏 唐降龙 赵旭东
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 天气环境 场景分类 平稳性检验 相关性检验 图像序列处理
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 1973-1982
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7221字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用图像序列的平稳性和相关性检验的天气场景分类方法.首先,给出天气场景的定义和分类标准；其次,该方法通过分段逆序平稳性检验,提出图像均值子序列逆序总数数学期望和方差的计算方法,将天气场景分为平稳性天气场景和非平稳性天气场景；最后,提出自相关函数的分类检验方法,建立对待分类场景图像序列的激变描述,完成对其所属静态或动态场景的分类.该方法为非参数检验方法,推断分类标准时无需估计总体分布的参数,并能在线学习所得的分类标准.实验结果表明,该方法可准确完成对天气场景的动态分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
2	赵旭东	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	19	127	6.0	11.0
3	刘鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	115	707	12.0	20.0
4	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	60	769	16.0	25.0