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摘要:
频繁模式挖掘中基于FP-growth的算法需要扫描两次事务数据库,预先给定支持度,且不支持时间敏感型数据.本文提出了一种基于频繁模式有向无环图的数据流频繁模式挖掘算法,它根据事务到来的时间给每个事务一个序号,每个事务中的数据项在存储前按数据项的顺序进行调整,频繁模式有向无环图的构建遵循这个顺序并用序号来记录事务与数据项的包含关系,模式增长过程只需要增加有向边上的序号.通过逆向遍历带有相同序号的有向边,产生条件模式基,根据动态定义的阈值抽取条件模式基信息,一次扫描数据库得到频繁模式.实验结果表明,本文算法的执行效率优于FP-growth算法,且存储节点的数目明显减少.
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文献信息
篇名 一种基于频繁模式有向无环图的数据流频繁模式挖掘算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 数据流 频繁模式 频繁模式有向无环图
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 115-120
页数 分类号 TP311.132
字数 3833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任家东 燕山大学信息科学与工程学院 49 218 9.0 11.0
2 王蒙 泰山学院物理与电子工程学院 11 11 2.0 3.0
3 王倩 燕山大学信息科学与工程学院 18 42 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
频繁模式
频繁模式有向无环图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
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