基于机器视觉的轻轨轨道梁晃动检测

• 作者: 刘建桥 叶俊勇
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 晃动检测 机器视觉 图像处理 自动化 轨道安全
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 字数: 3285字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于机器视觉的轨道梁晃动检测方法。该方法通过高速摄像机采集轨道梁的晃动图像，针对晃动图像的特点选择中值滤波去噪方法，并在原有Otsu法的基础上提出了一种改进的方法对图像进行阈值处理，最后采用模板匹配法计算轨道梁的晃动幅值。实验结果表明该方法能够准确、快速的检测出轨道梁的晃动幅度，为轻轨的安全运营提供保障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶俊勇	重庆大学光电工程学院	46	362	12.0	16.0
2	刘建桥	重庆大学光电工程学院	1	4	1.0	1.0