CLIQUE算法在信用卡审批模型中的应用研究

• 作者: 李健 汪萍 项响琴
• 来源期刊: 安徽建筑工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 CLIQUE算法 信用卡审批
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 89-93
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4540.2011.01.022

摘要

聚类分析是数据挖掘的最主要功能之一,其中CLIQUE算法是综合了基于密度和基于网格的聚类方法,对于大型数据库中的高维数据的聚类非常有效,解决了现有多种聚类算法只能处理低维空间数据的缺陷.通过分析研究聚类中的CLIQUE算法,将其应用于信用卡的审批模型中,能进行高效、智能的判断,为发卡银行提供有效的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪萍	安徽建筑工业学院机电学院	18	49	4.0	6.0
2	项响琴	合肥学院网络与智能信息处理中心实验室	26	108	6.0	9.0
3	李健	合肥学院网络与智能信息处理中心实验室	1	4	1.0	1.0