基于MF-DFA的语音情感识别

• 作者: 叶吉祥 张密霞 龚希龄
• 来源期刊: 长沙理工大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 多重分形 Hurst指数 语音情感 情感识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2011.02.013

摘要

针对语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足，将多重分形理论引人语音情感识别中．通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征，提取多重分形谱参数和广义hurst指数作为新的语音情感特征参数，并结合传统语音声学特征，采用支持向量机SVM对其进行语音情感识别．试验结果表明，该方法可使系统的准确率和稳定性得到有效提高．非线性参数的引人为语音情感识别提供了一个新的思路．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
2	龚希龄	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	33	2.0	2.0
3	张密霞	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	4	1.0	1.0