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摘要:
提出了一种非负矩阵分解的快速稀疏算法,该算法有利于处理高维小样本数据.在非负矩阵分解的过程中,通过代数变换,将原高维n×m阶的非负矩阵分解转化成低维m×m阶非负矩阵分解,大大提高了分解速度.在目标函数中加入了约束稀松度的项,通过控制稀松度,提高分解得到的潜在语义信息,改进文档集的话题划分,并能快速提取主题相关的语句生成文摘.
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文献信息
篇名 一种非负矩阵分解的快速稀疏算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 快速稀疏 文本文摘
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 262-266
页数 分类号 TP391.41
字数 3308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨景 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 11 2.0 3.0
2 陈平 云南民族大学数学与计算机科学学院 4 16 3.0 4.0
3 佘玉梅 云南民族大学数学与计算机科学学院 26 103 5.0 8.0
4 宋金歌 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
快速稀疏
文本文摘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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