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摘要:
本文针对基于经验模态分解(EMD)的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉,导致有用信号与噪声一起被滤除的问题,结合小波在时间、尺度两域表征信号局部特征的特性,提出了一种基于能量估计实现EMD分解层数确定,小波变换阈值处理与EMD相结合的时空滤波方法.该方法既利用小波变换多分辨率的特性,又结合EMD的自适应分解与希尔伯特(Hilbert)谱分析中瞬时频率与能量意义的关系,从而解决了有用信号在滤波时被削弱的问题.以MIT/BIH标准心电数据库数据为对象的实验结果表明,该方法对于生理信号这一类强噪声下的微弱信号是一种有效的数据处理方法.
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文献信息
篇名 基于能量估计的小波阈值与经验模态分解相结合的滤波方法研究
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 滤波 小波变换 经验模态分解 希尔伯特变换
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1098-1102
页数 5页 分类号 R318.04
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昕 60 468 12.0 19.0
2 王惠惠 3 0 0.0 0.0
3 王月茹 2 0 0.0 0.0
4 赵芳芳 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
滤波
小波变换
经验模态分解
希尔伯特变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
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