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摘要:
以我国对外贸易的实际情况为基础,建立了评价外贸发展状况的一套指标体系.使用主成分分析方法对所有评价指标进行预处理之后,借助粒子群优化算法改进了BP神经网络算法,构建了外贸发展状况的评价模型.评价模型在具体应用中,评价结果较为准确,具有一定的科学性和合理性.
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文献信息
篇名 基于PSO-BP神经网络的外贸发展状况的评价
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 外贸发展状况 评价 指标体系 PSO-BP神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-110
页数 分类号 F832.6
字数 6132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2011.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冠宇 北京外国语大学西葡语系 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
外贸发展状况
评价
指标体系
PSO-BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
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8356
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