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基于PSO-BP神经网络的外贸发展状况的评价
基于PSO-BP神经网络的外贸发展状况的评价
作者:
刘冠宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
外贸发展状况
评价
指标体系
PSO-BP神经网络
摘要:
以我国对外贸易的实际情况为基础,建立了评价外贸发展状况的一套指标体系.使用主成分分析方法对所有评价指标进行预处理之后,借助粒子群优化算法改进了BP神经网络算法,构建了外贸发展状况的评价模型.评价模型在具体应用中,评价结果较为准确,具有一定的科学性和合理性.
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粒子群算法
PSO-BP神经网络
正交试验法
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内容分析
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内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于PSO-BP神经网络的外贸发展状况的评价
来源期刊
经济数学
学科
经济
关键词
外贸发展状况
评价
指标体系
PSO-BP神经网络
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
105-110
页数
分类号
F832.6
字数
6132字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1660.2011.04.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘冠宇
北京外国语大学西葡语系
2
8
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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引证文献
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
外贸发展状况
评价
指标体系
PSO-BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
主办单位:
湖南大学
湖南省经济数学研究会
出版周期:
季刊
ISSN:
1007-1660
CN:
43-1118/O1
开本:
16开
出版地:
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
邮发代号:
42-364
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
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