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摘要:
文章提出一种改进的Apriori算法。该算法通过减少对数据库搜索的次数,从而减少数据挖掘过程中的I/O开销。实践证明,用此算法进行关联挖掘,其效率比传统的方法要高。
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文献信息
篇名 关联规则Apriori算法的改进
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 Apriori算法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 122-122
页数 分类号 TP301.6
字数 858字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓辉 长春大学计算机科学技术学院 20 189 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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