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摘要:
利用网络摄像机和图像处理单元设计了一种眼部动作实时识别系统.该系统首先用帧差法检测出眨眼的动作区域,将此区域设置成感兴趣区域,并用图像形态学算法对其进行处理;然后找出眼部轮廓,并以此区域创建模板,再利用此模板对每一帧图像进行模板匹配,找出匹配中的最小值,以得到识别的结果;最后通过实验验证了该算法的有效性.该系统有广泛的应用前景,如实现模拟鼠标的控制等.
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文献信息
篇名 眼部动作实时识别系统设计
来源期刊 中南民族大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 帧差法 感兴趣区域(ROI) 轮廓检测 模板匹配
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 76-79,93
页数 分类号 TP391.4
字数 3439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2011.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢勤岚 中南民族大学生物医学工程学院 66 655 13.0 23.0
2 王西刚 中南民族大学生物医学工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
帧差法
感兴趣区域(ROI)
轮廓检测
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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11010
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