基于ANFIS的特高压输电线路故障分类识别方法

• 作者: 何正友 林圣 钱清泉 陈双
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统 故障分类 特征提取 特高压输电线路 适应性
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 611-619
• 分类号: TM773
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.014

摘要

提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的特高压输电线路故障分类识别方法,以分类识别10种常见的输电线路故障.该方法以故障后1个工频周期内故障电流分量的标准差和四分位距作为故障分类识别的特征量.分析了噪声和谐波对这2个特征量的影响；建立了基于ANFIS的故障分类识别模型.大量仿真试验表明:提出的故障分类识别方法能快速、准确地识别各类故障,并且不易受故障初始角、故障位置和过渡电阻的影响,对噪声、谐波、电流互感器传变特性及采样频率有良好的适应性,分类识别正确率能达到99.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0
3	林圣	西南交通大学电气工程学院	64	666	16.0	24.0
4	陈双	西南交通大学电气工程学院	6	154	5.0	6.0