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摘要:
在分析了典型的极化目标分解和地物分类算法基础上,提出了融合Yamaguchi分解和H/α(H为散射熵,α为地物散射角)平面分解结果的迭代处理目标分类方法.首先,通过获取4种散射分量及地物的散射熵和散射角,结合6个参量,将极化合成孔径雷达图像中的地物初始分类;然后,利用相干散射矩阵服从Wishart分布的特性进行迭代,获得最终分类结果.实验结果证明,该算法提高了分类性能,运算量小,分类效果较好.
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文献信息
篇名 4分量模型和散射参数的全极化雷达图像分类
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 极化合成孔径雷达 图像分类 Yamaguchi分解 散射熵 散射角
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 测量科学与技术
研究方向 页码范围 1345-1349
页数 分类号 P225.1
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵永社 同济大学测量与国土信息工程系 26 236 10.0 14.0
5 杨书娟 同济大学测量与国土信息工程系 3 7 2.0 2.0
6 韩阳 同济大学测量与国土信息工程系 5 27 2.0 5.0
7 吕倩利 同济大学测量与国土信息工程系 2 9 2.0 2.0
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极化合成孔径雷达
图像分类
Yamaguchi分解
散射熵
散射角
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月刊
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上海四平路1239号
4-260
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