电力系统短期负荷预测组合NN模型的研究与应用

• 作者: 张伟 张智晟 徐超 韩华
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 组合神经网络 附加动量算法 拟牛顿算法 时变综合权系数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 8-13
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 4114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9798.2011.02.002

摘要

针对单一预测模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息的问题,构造了组合NN预测模型,该模型由基于附加动量算法的AM-NN子模型和基于拟牛顿算法的QN-NN子模型构成,通过时变综合权系数将两个模型融合在一起,将气象因素数据引入到模型中,采用滚动优化策略,使模型具有较好的泛化性和收敛性.通过对实际电网负荷的预测仿真和测试,证实所提出的组合NN预测模型能有效提高预测精度,平均绝对误差和最大相对误差分别达到了1.84％和5.77％,将其作为实际电网短期负荷预测软件的预测子模块,能满足实际的调度预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	青岛大学自动化工程学院	109	459	11.0	16.0
2	张智晟	青岛大学自动化工程学院	67	384	11.0	16.0
3	徐超		4	26	3.0	4.0
4	韩华		1	9	1.0	1.0