基于贝叶斯网络理论的交通事件预测模型

• 作者: 王宏刚 赵雁
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通安全 交通事件 贝叶斯网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 21-23,31
• 分类号: TP393
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2011.03.007

摘要

在综合考虑影响交通安全因素的基础上,采用贝叶斯网络理论,提出了一种交通事件预测模型.在模型的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算各类交通事件发生的可能性,从而达到预测的目的.最后对该模型进行仿真实验,并对实验结果进行了分析,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏刚	太原科技大学电子信息工程学院	20	158	7.0	12.0
2	赵雁	太原科技大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0